Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/32802
Title: Применение глубоких сверточных нейронных сетей для визуализации препятствий
Authors: Бурак, Д. Л.
Тарасюк, Е. В.
Keywords: материалы конференций;нейронные сети;визуализация препятствий
Issue Date: 2018
Publisher: БГУИР
Citation: Бурак, Д. Л. Применение глубоких сверточных нейронных сетей для визуализации препятствий / Д. Л. Бурак, Е. В. Тарасюк // Информационные технологии и управление : материалы 54-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 23–27 апреля 2018 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск : БГУИР, 2018. – С. 18–19.
Abstract: На данный момент уровень развития датчиков и современные методы обработки данных позволяют с высокой эффективностью решать задачи обнаружения и активной визуализации препятствий по данным, передаваемым с тепловизионных камер, что значительно упрощает работу в различных сферах деятельности. Одним из перспективнейших средств анализа мультиспектральных видеопоследовательностей являются глубокие свёрточные нейронные сети.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/32802
Appears in Collections:Информационные технологии и управление : материалы 54-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2018)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Burak_Primeneniye.pdf671.72 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.