| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Зимарин, Д. А. | - |
| dc.date.accessioned | 2018-09-10T08:58:35Z | - |
| dc.date.available | 2018-09-10T08:58:35Z | - |
| dc.date.issued | 2018 | - |
| dc.identifier.citation | Зимарин, Д. А. Формирование нейросетевой модели оценки финансового состояния заемщиков кредитных учреждений на основе генетического алгоритма / Д. А. Зимарин // Проблемы экономики и информационных технологий: материалы 54-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 23 – 27 апреля 2017 г. – Минск: БГУИР, 2018. – С. 36 – 37. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/32871 | - |
| dc.description.abstract | Результаты в любой сфере бизнеса зависят от наличия и эффективности использования финансовых ресурсов.
Поэтому забота о финансах является отправным моментом и конечным результатом деятельности любого предприятия.
В этой связи существенно возрастает приоритетность и роль оценки финансового состояния субъектов хозяйствования.
Генетические алгоритмы же предназначены для решения задач оптимизации. Примером подобной задачи может служить
обучение нейросети, то есть подбора таких значений весов, при которых достигается минимальная ошибка. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | нейросетевая модель оценки | ru_RU |
| dc.subject | генетический алгоритм | ru_RU |
| dc.title | Формирование нейросетевой модели оценки финансового состояния заемщиков кредитных учреждений на основе генетического алгоритма | ru_RU |
| dc.type | Статья | ru_RU |
| Appears in Collections: | Проблемы экономики и информационных технологий : материалы 54-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов(2018)
|
