Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/33111
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorГвоздович, А. Д.-
dc.contributor.authorРушкевич, Ю. Н.-
dc.contributor.authorВашкевич, М. И.-
dc.date.accessioned2018-10-03T10:45:51Z-
dc.date.available2018-10-03T10:45:51Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.citationГвоздович, А. Д. Детектирование бульбарных нарушений при боковом амиотрофическом склерозе на основе анализа речевого сигнала / А. Д. Гвоздович, Ю. Н. Рушкевич, М. И. Вашкевич // Доклады БГУИР. - 2018. - № 6 (116). - С. 52 - 58.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/33111-
dc.description.abstractВ работе предложен подход к анализу речевого сигнала для выявления случаев бульбарных нарушений при боковом амиотрофическом склерозе. В качестве признаков наличия патологических отклонений в голосе использовались результаты формантного анализа гласных звуков /а/ и /и/, расстояние между огибающими данных гласных звуков, а также информация о паузах между словами в тестовом речевом сигнале. Для выполнения классификации использовался алгоритм линейного дискриминантного анализа.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectдоклады БГУИРru_RU
dc.subjectречевой сигналru_RU
dc.subjectбоковой амиотрофический склерозru_RU
dc.subjectдиагностикаru_RU
dc.subjectклассификацияru_RU
dc.subjectspeech signalru_RU
dc.subjectamyotrophic lateral sclerosisru_RU
dc.subjectdiagnosisru_RU
dc.subjectclassificationru_RU
dc.titleДетектирование бульбарных нарушений при боковом амиотрофическом склерозе на основе анализа речевого сигналаru_RU
dc.title.alternativeDetection of bulbar amyotrophic lateral sclerosis based on speech analysisru_RU
dc.typeСтатьяru_RU
local.description.annotationThe approach to analysis of speech signal in order to amyotrophic lateral sclerosis diagnosis is proposed. As a features of pathological changes in the voice the results of a format analysis of vowel /aa/ and /iy/, the distance between the envelopes of these vowel, and information about pauses between words in the test speech signal were used. To perform the classification, the linear discriminant analysis was used.-
Appears in Collections:№6 (116)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Gvozdovich_Detektirovaniye.PDF715.1 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.