Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/33290
Title: Artificial neural networks and deep learning
Authors: Konopelko, A. I.
Keywords: материалы конференций;artificial neural networks
Issue Date: 2018
Publisher: БГУИР
Citation: Konopelko, A. I. Artificial neural networks and deep learning / A. I. Konopelko // Компьютерное проектирование и технология производства электронных систем: сборник тезисов 54-ой научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 23–27 апреля 2018 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; отв. ред. Раднёнок А. Л. – Минск, 2018. – С. 456.
Abstract: The purpose of this paper is to study the principles of neural networks working and deep learning, to analyze their structure and learn the details of mechanisms these systems use.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/33290
Appears in Collections:Компьютерное проектирование и технология производства электронных систем : материалы 54-ой научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2018)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Konopelko_Artificial.pdf529.14 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.