| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Гончаров, И. В. | - |
| dc.contributor.author | Потешкин, А. С. | - |
| dc.contributor.author | Курулев, А. П. | - |
| dc.date.accessioned | 2018-11-01T13:05:54Z | - |
| dc.date.available | 2018-11-01T13:05:54Z | - |
| dc.date.issued | 2018 | - |
| dc.identifier.citation | Гончаров, И. В. Архитектура современной нейронной сети для сегментации объектов на изображениях / И. В. Гончаров, А. С. Потешкин, А. П. Курулев // Информационные технологии и системы 2018 (ИТС 2018) = Information Technologies and Systems 2018 (ITS 2018) : материалы международной научной конференции, Минск, 25 октября 2018 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол. : Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск, 2018. – С. 100 - 101. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/33348 | - |
| dc.description.abstract | В статье излагается исследование одной из современной нейронной сети для сегментации объектов на
изображениях на примере Mask R-CNN, разработанной Facebook Research. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | нейронная сеть | ru_RU |
| dc.subject | изображения | ru_RU |
| dc.title | Архитектура современной нейронной сети для сегментации объектов на изображениях | ru_RU |
| dc.type | Статья | ru_RU |
| Appears in Collections: | ИТС 2018
|
