| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Кочурко, А. А. | - |
| dc.contributor.author | Абламейко, С. В. | - |
| dc.date.accessioned | 2018-11-01T13:36:09Z | - |
| dc.date.available | 2018-11-01T13:36:09Z | - |
| dc.date.issued | 2018 | - |
| dc.identifier.citation | Кочурко, А. А. Выделение основной дорожной сети на изображениях земной поверхности с помощью нейронной сети U-NET / А. А. Кочурко, С. В. Абламейко // Информационные технологии и системы 2018 (ИТС 2018) = Information Technologies and Systems 2018 (ITS 2018) : материалы международной научной конференции, Минск, 25 октября 2018 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол. : Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск, 2018. – С. 114 - 115. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/33360 | - |
| dc.description.abstract | В работе описано решение задачи автоматического построения карты дорог по снимкам земной поверхно-
сти высокого разрешения на основе искусственной нейронной сети, а также предложен алгоритм постро-
ения обучающего множества для данной задачи. Использование нейронной сети обусловлено простотой
формирования обучающего множества: большие объёмы изображений земной поверхности и соответ-
ствующих дорожных карт находятся в открытом доступе. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | дорожная сеть | ru_RU |
| dc.subject | изображения земной поверхности | ru_RU |
| dc.subject | нейронная сеть U-NET | ru_RU |
| dc.title | Выделение основной дорожной сети на изображениях земной поверхности с помощью нейронной сети U-NET | ru_RU |
| dc.type | Статья | ru_RU |
| Appears in Collections: | ИТС 2018
|
