Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/33630
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorМайсеня, Л. И.-
dc.date.accessioned2018-11-27T07:25:27Z-
dc.date.available2018-11-27T07:25:27Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.citationМайсеня, Л. И. Эффективность обучения теории вероятностей и математической статистике как условие повышения качества образования студентов / Л. И. Майсеня // Высшее техническое образование : проблемы и пути развития = Engineering education: challendes and developments : материалы IХ Международной научно-методической конференции, Минск, 1-2 ноября 2018 года / редкол. : В. А. Богуш [и др.]. – Минск : БГУИР, 2018. – С. 281 – 283.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/33630-
dc.description.abstractАктуализируются новые подходы к разработке содержания и технологий обучения дисциплине «Теория вероятностей и математическая Статистика».ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectматериалы конференцийru_RU
dc.subjectматематическое образованиеru_RU
dc.subjectсодержаниеru_RU
dc.subjectмодернизацияru_RU
dc.subjectmathematical educationru_RU
dc.subjectcontentru_RU
dc.subjectmodernizationru_RU
dc.titleЭффективность обучения теории вероятностей и математической статистике как условие повышения качества образования студентовru_RU
dc.title.alternativeEffectiveness of training of theory of probabilities and mathematical statistics as the condition of increase quality an education of studentsru_RU
dc.typeСтатьяru_RU
local.description.annotationNew approaches to the development of content and technologies for teaching the discipline "Theory of Probability and Mathematical Statistics" are actualized.-
Appears in Collections:Высшее техническое образование: проблемы и пути развития : материалы IХ Международной научно-методической конференции (2018)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Maysenya_Effektivnost.PDF274.23 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.