| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Мурадова, В. Х. | - |
| dc.date.accessioned | 2018-11-27T07:46:34Z | - |
| dc.date.available | 2018-11-27T07:46:34Z | - |
| dc.date.issued | 2018 | - |
| dc.identifier.citation | Мурадова, В. Х. Разработка предметных моделей в области дистанционного обучения / В. Х. Мурадова // Высшее техническое образование : проблемы и пути развития = Engineering education: challendes and developments : материалы IХ Международной научно-методической конференции, Минск, 1-2 ноября 2018 года / редкол. : В. А. Богуш [и др.]. – Минск : БГУИР, 2018. – С. 318 – 320. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/33635 | - |
| dc.description.abstract | Разработаны модель прогнозирования поведения студента и модель
интегрированной оценки. Построенные модели предполагается внедрить в
информационную систему организации и управления дистанционной формой
обучения деканата университета. Модели разработаны с использованием
искусственных нейронных сетей. Рассматриваются основы теории искусственных
нейронных сетей, ее алгоритмы и метод, а также идеологии практического
применения в компьютерных приложениях. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | дистанционное образование | ru_RU |
| dc.subject | дистанционная форма обучения | ru_RU |
| dc.subject | искусственная нейронная сеть | ru_RU |
| dc.subject | remote education | ru_RU |
| dc.subject | distance learning | ru_RU |
| dc.subject | artificial neural network | ru_RU |
| dc.title | Разработка предметных моделей в области дистанционного обучения | ru_RU |
| dc.title.alternative | Development of subject models in the field of remote training | ru_RU |
| dc.type | Статья | ru_RU |
| local.description.annotation | The article develops a model of prediction of student behavior and an integrated assessment model that is intended to be introduced into the information system of the organization and management of the distance learning form of the university dean's office. Models are developed using artificial neural networks. Also, the foundations of the theory of artificial neural networks, its algorithms and method, as well as the ideology of practical application in computer applications are considered. | - |
| Appears in Collections: | Высшее техническое образование: проблемы и пути развития : материалы IХ Международной научно-методической конференции (2018)
|
