DC Field | Value | Language |
dc.contributor.author | Дудкин, А. А. | - |
dc.contributor.author | Ганченко, В. В. | - |
dc.contributor.author | Марушко, Е. Е. | - |
dc.contributor.author | Инютин, А. В. | - |
dc.contributor.author | Воронов, А. А. | - |
dc.contributor.author | Золотой, С. А. | - |
dc.contributor.author | Чарин, С. Н. | - |
dc.date.accessioned | 2018-12-03T08:00:02Z | - |
dc.date.available | 2018-12-03T08:00:02Z | - |
dc.date.issued | 2017 | - |
dc.identifier.citation | Нейросетевая система мониторинга состояния и поведения подсистем космических аппаратов по телеметрическим данным для наземного командно-измерительного комплекса / А. А. Дудкин и другие // VII Белорусский космический конгресс : материалы конгресса, Минск, 24-26 октября 2017 : Том 2 / ОИПИ НАН Беларуси. – Минск, 2017. – Т. 2. - С. 193 - 196. | ru_RU |
dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/33651 | - |
dc.description.abstract | Описывается нейросетевая система мониторинга состояния подсистем космических аппаратов по телеметрическим данным для наземного командно-измерительного
комплекса. Данная система обеспечивает контроль и прогнозирование состояния и работоспособности ряда подсистем белорусского космического аппарата на основе анализа
спутниковой телеметрической информации. Подробно рассматривается реализованный
в системе метод долгосрочного прогнозирования на основе ансамблей нейронных сетей. | ru_RU |
dc.language.iso | ru | ru_RU |
dc.publisher | ОИПИ НАН Беларуси | ru_RU |
dc.subject | публикации ученых | ru_RU |
dc.subject | нейронные сети | ru_RU |
dc.subject | идентификация | ru_RU |
dc.subject | информативный признак | ru_RU |
dc.subject | neural network | ru_RU |
dc.subject | identification | ru_RU |
dc.subject | informative feature | ru_RU |
dc.title | Нейросетевая система мониторинга состояния и поведения подсистем космических аппаратов по телеметрическим данным для наземного командно-измерительного комплекса | ru_RU |
dc.type | Статья | ru_RU |
local.description.annotation | The neural network system for monitoring the status of subsystems of spacecraft is described using telemetry data for ground-based command and measurement complex. This system provides control and forecasting of the state and performance of subsystems of the Belarusian spacecraft based on the analysis satellite telemetry information. Considered in detail implemented in the system method of the long-term forecasting based on the ensembles of neural networks informative features. | - |
Appears in Collections: | Публикации в изданиях Республики Беларусь
|