Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/33662
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorМарушко, Е. Е.-
dc.contributor.authorДудкин, А. А.-
dc.date.accessioned2018-12-03T09:59:37Z-
dc.date.available2018-12-03T09:59:37Z-
dc.date.issued2017-
dc.identifier.citationМарушко, Е. Е. Долговременный прогноз параметров системы электроснабжения космических аппаратов / Е. Е. Марушко, А. А. Дудкин // Нейроинформатика-2017 : XIX Международная научно-техническая конференция : сборник научных трудов, Москва, 2017 : в 2-х ч. / НИЯУ МИФИ. - Москва, 2017. - Ч. 2. – С. 91 – 98.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/33662-
dc.description.abstractРассматривается задача прогнозирования многомерных временных рядов телеметрической информации космического аппарата. Приводится подход для долгосрочного прогноза телеметрических параметров системы энергоснабжения космических аппаратов с помощью ансамблей нейронных сетей.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherНИЯУ МИФИru_RU
dc.subjectпубликации ученыхru_RU
dc.subjectансамбль нейронных сетейru_RU
dc.subjectмногомерный временной рядru_RU
dc.subjectтелеметрическая информацияru_RU
dc.subjectпрогнозированиеru_RU
dc.subjectобучениеru_RU
dc.titleДолговременный прогноз параметров системы электроснабжения космических аппаратовru_RU
dc.typeСтатьяru_RU
local.description.annotationThe problem of prediction of multidimensional time series of the spacecraft telemetry information is considered. An approach for long-term prediction of telemetric parameters of the spacecraft power supply system using neural network ensembles is presented.-
Appears in Collections:Публикации в зарубежных изданиях

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Marushko_Dolgovremennyy.pdf252.54 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.