| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Толкачѐв, А. В. | - |
| dc.contributor.author | Куликов, С. С. | - |
| dc.date.accessioned | 2018-12-06T11:25:52Z | - |
| dc.date.available | 2018-12-06T11:25:52Z | - |
| dc.date.issued | 2018 | - |
| dc.identifier.citation | Толкачѐв, А. В. Управление ресурсами облачных систем дистанционного обучения с использованием статистических предсказаний / А. В. Толкачѐв, С. С. Куликов // Высшее техническое образование : проблемы и пути развития = Engineering education: challendes and developments : материалы IХ Международной научно-методической конференции, Минск, 1-2 ноября 2018 года / редкол. : В. А. Богуш [и др.]. – Минск : БГУИР, 2018. – С. 468 – 470. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/33749 | - |
| dc.description.abstract | В связи с активным развитием электронных систем дистанционного
обучения предъявляются всѐ более строгие требования к их инфраструктуре.
Облачные вычисления являются одним из наиболее эффективных инструментов для
решения этой проблемы. Применение методов статистического моделирования для
управления облачными вычислительными ресурсами позволяет значительно
повысить эффективность системы и финансовую привлекательность облачных
Решений. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | электронная система дистанционного обучения | ru_RU |
| dc.subject | облачные вычисления | ru_RU |
| dc.subject | статистическое моделирование | ru_RU |
| dc.subject | electronic remote education system | ru_RU |
| dc.subject | cloud computing | ru_RU |
| dc.subject | statistical modeling | ru_RU |
| dc.title | Управление ресурсами облачных систем дистанционного обучения с использованием статистических предсказаний | ru_RU |
| dc.title.alternative | Resource management of cloud based systems for remote education using statistical predictions | ru_RU |
| dc.type | Статья | ru_RU |
| local.description.annotation | Active development of electronic remote education systems leads to the new more complex requirements to their infrastructure. Cloud computing is one of the most efficient tools to solve this issue. The use of statistical modeling methods to manage cloud resources improves efficiency and financial attractiveness of cloud based solutions significantly. | - |
| Appears in Collections: | Высшее техническое образование: проблемы и пути развития : материалы IХ Международной научно-методической конференции (2018)
|
