| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Митюхин, А. И. | - |
| dc.date.accessioned | 2018-12-12T07:30:41Z | - |
| dc.date.available | 2018-12-12T07:30:41Z | - |
| dc.date.issued | 2018 | - |
| dc.identifier.citation | Митюхин, А. И. Поиск и обнаружение объектов дистанционного зондирования / А. И. Митюхин // Доклады БГУИР. - 2018. - № 7 (117). - С. 74 - 79. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/33843 | - |
| dc.description.abstract | Рассмотрен спектральный метод поиска и обнаружения изображения объекта с заданными
геометрическими признаками. В сравнении с известными алгоритмами поиска описываемый алгоритм
позволяет уменьшить время поиска, вычислительную сложность цифровой обработки изображений,
упрощает дешифрацию снимков. Метод может найти применение при решении таких задач,
как сегментация, совмещение изображений, распознавание, определение расстояния между объектами
и явлениями, определение динамических характеристики объектов. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | доклады БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | дистанционное зондирование | ru_RU |
| dc.subject | фильтрация | ru_RU |
| dc.subject | поиск | ru_RU |
| dc.subject | обнаружение | ru_RU |
| dc.subject | отношение правдоподобия | ru_RU |
| dc.subject | свертка | ru_RU |
| dc.subject | remote sensing | ru_RU |
| dc.subject | filtering | ru_RU |
| dc.subject | search | ru_RU |
| dc.subject | detection | ru_RU |
| dc.subject | ratio of likelihood | ru_RU |
| dc.subject | convolution | ru_RU |
| dc.title | Поиск и обнаружение объектов дистанционного зондирования | ru_RU |
| dc.title.alternative | Search and detection of remote sensing objects | ru_RU |
| dc.type | Статья | ru_RU |
| local.description.annotation | Spectral method for image search and discovery of the object with the specified geometric
characteristics is analyzed. In comparison with the famous search algorithms described algorithm allows
to reduce time of search, computational complexity of digital imaging, simplifies the decoding images.
The method can be applied in solving problems such as segmentation, image combining, recognition,
determining the distance between objects and phenomena, determining the dynamic characteristics of objects. | - |
| Appears in Collections: | №7 (117)
|
