DC Field | Value | Language |
dc.contributor.author | Шинкевич, Н. Н. | - |
dc.date.accessioned | 2018-12-12T12:10:12Z | - |
dc.date.available | 2018-12-12T12:10:12Z | - |
dc.date.issued | 2018 | - |
dc.identifier.citation | Шинкевич, Н. Н. Оценка релевантности контента в режиме реального времени / Н. Н. Шинкевич // Информационные технологии и системы 2018 (ИТС 2018) = Information Technologies and Systems 2018 (ITS 2018) : материалы международной научной конференции, Минск, 25 октября 2018 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол. : Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск, 2018. – С. 138 - 139. | ru_RU |
dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/33862 | - |
dc.description.abstract | В данной работе рассматривается построение и применение дерева синонимов для определения релевант-
ности контента. В качестве примеров актуальных запросов (актуального контента) выступает инфор-
мация с Google Trends [1]. Описывается алгоритм нахождения минимального расстояния во взвешенном
графе, представляющем текст, которое является мерой релевантности контента примерам запросов
Google Trends. | ru_RU |
dc.language.iso | ru | ru_RU |
dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
dc.subject | релевантность контента | ru_RU |
dc.title | Оценка релевантности контента в режиме реального времени | ru_RU |
dc.type | Статья | ru_RU |
Appears in Collections: | ИТС 2018
|