DC Field | Value | Language |
dc.contributor.author | Вешторт, А. В. | - |
dc.date.accessioned | 2018-12-12T12:18:32Z | - |
dc.date.available | 2018-12-12T12:18:32Z | - |
dc.date.issued | 2018 | - |
dc.identifier.citation | Вешторт, А. В. Автоматизированный анализ вредоносного программного обеспечения с применением рекуррентных нейронных сетей / А. В. Вешторт // Информационные технологии и системы 2018 (ИТС 2018) = Information Technologies and Systems 2018 (ITS 2018) : материалы международной научной конференции, Минск, 25 октября 2018 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол. : Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск, 2018. – С. 142 - 143. | ru_RU |
dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/33864 | - |
dc.description.abstract | Статья описывает метод автоматизированного анализа вредоносного программного обеспечения, поз-
воляющий значительно снизить нагрузку на вирусного аналитика, путем предварительной обработки
информации о поведении вредоносного образца внутри изолированной среды исполнения приложений. | ru_RU |
dc.language.iso | ru | ru_RU |
dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
dc.subject | вредоносное программное обеспечение | ru_RU |
dc.subject | рекуррентные нейронные сети | ru_RU |
dc.title | Автоматизированный анализ вредоносного программного обеспечения с применением рекуррентных нейронных сетей | ru_RU |
dc.type | Статья | ru_RU |
Appears in Collections: | ИТС 2018
|