| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Golovko, V. A. | - |
| dc.contributor.author | Kroshchanka, A. | - |
| dc.contributor.author | Ivashenko, V. P. | - |
| dc.contributor.author | Kovalev, M. | - |
| dc.contributor.author | Taberko, V. | - |
| dc.contributor.author | Ivaniuk, D. S. | - |
| dc.date.accessioned | 2019-03-04T12:49:02Z | - |
| dc.date.available | 2019-03-04T12:49:02Z | - |
| dc.date.issued | 2019 | - |
| dc.identifier.citation | Principles of decision-making systems building based on the integration of neural networks and semantic models / V. Golovko [et al.] // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2019) : материалы международной научно-технической конференции, Минск, 21 - 23 февраля 2019 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники; редкол.: В. В. Голенков (гл. ред.) [и др.]. - Минск, 2019. - С. 91 - 102. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/34577 | - |
| dc.description.abstract | This article reviews the benefits of integration neural network and semantic models for building decision-making systems. There purposed an approach to the integration of artificial neural networks with knowledge bases by inputs and outputs and the specification of these networks in the knowledge base using the ontology of the respective subject domains. The proposed approach is considered on the real production problem of JSC "Savushkin Product" for quality control of marking on products. | ru_RU |
| dc.language.iso | en | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | ANN | ru_RU |
| dc.subject | knowledge base | ru_RU |
| dc.subject | integration | ru_RU |
| dc.subject | inference | ru_RU |
| dc.subject | decision-making | ru_RU |
| dc.title | Principles of decision-making systems building based on the integration of neural networks and semantic models | ru_RU |
| dc.title.alternative | Принципы построения систем принятия решений на основе интеграции нейросетевых и семантических моделей | ru_RU |
| dc.type | Статья | ru_RU |
| local.description.annotation | В работе рассматриваются преимущества интеграции нейросетевых и семантических моделей для построения систем принятия решений. Предложен подход к интеграции искусственных нейронных сетей
с базами знаний по входам и выходам и спецификация этих сетей в базе знаний с использованием
онтологий соответствующих предметных областей.
Предложенный подход рассматривается на реальных
производственных задачах ОАО «Савушкин продукт»
для контроля качества маркировки продукции. | - |
| Appears in Collections: | OSTIS-2019
|
