https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/34646
Title: | Development of neural network-based consultant recognition method for determining posture and behavior |
Other Titles: | Разработка метода распознавания продавцов-консультантов на основе нейросети для определения позы и поведения |
Authors: | Rozaliev, V. L. Alekseev, A. V. Ulyev, A. D. Orlova, Y. A. Petrovsky, A. B. Zaboleeva-Zotova, A. V. |
Keywords: | материалы конференций;neural network;artificial intelligence;recog- nition of human pose;behavior monitoring |
Issue Date: | 2019 |
Publisher: | БГУИР |
Citation: | Development of neural network-based consultant recognition method for determining posture and behavior / V. Rozaliev [et al.] // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2019) : материалы международной научно-технической конференции, Минск, 21 - 23 февраля 2019 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники; редкол.: В. В. Голенков (гл. ред.) [и др.]. - Минск, 2019. - С. 277 - 280. |
Abstract: | The article presents the method recognition of sales consultants on the basis of a neural network to determine the posture and clarifying algorithms, also methods of monitoring the behavior of the seller-consultant and analysis of its interaction with the buyer. A brief review of the analog systems is given. The description of the proposed method is presented, the obtained results and ways of improvement are shown. |
Alternative abstract: | В статье представлен метод распознавания продавцов-консультантов на основе нейросети для определения позы и уточняющих алгоритмов, а также рассмотрены методы контроля поведения продавца-консультанта и анализа его взаимодействия с покупателем. Проведен краткий обзор систем с похожими функциональными характеристиками. Представлено описание предлагаемой методики, показаны полученные результаты и пути улучшения. |
URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/34646 |
Appears in Collections: | OSTIS-2019 |
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Rozaliev_Development.PDF | 129.5 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.