| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Жвакина, А. В. | - |
| dc.contributor.author | Дектярев, В. И. | - |
| dc.date.accessioned | 2019-03-18T08:44:29Z | - |
| dc.date.available | 2019-03-18T08:44:29Z | - |
| dc.date.issued | 2019 | - |
| dc.identifier.citation | Жвакина, А. В. Нейросетевое распознавание жанра музыкальных произведений / А. В. Жвакина, В. И. Дектярев // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник материалов V Международной научно-практической конференции, Минск, 13–14 марта 2019 г. В 2 ч. Ч. 1 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники; редкол. : В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2019. – С. 206 – 217. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/34719 | - |
| dc.description.abstract | В докладе рассматривается возможность использования нейронных сетей для классификации музыкальных композиций по жанрам. Демонстрируется полученный результат и оценка решения задачи. Использовались следующие виды нейронных сетей: сети прямого распространения, сверточные сети и
реккурентные сети LSTM. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | классификация | ru_RU |
| dc.subject | музыка | ru_RU |
| dc.subject | жанр | ru_RU |
| dc.subject | нейронные сети | ru_RU |
| dc.subject | LSTM | ru_RU |
| dc.subject | сверточные сети | ru_RU |
| dc.title | Нейросетевое распознавание жанра музыкальных произведений | ru_RU |
| dc.type | Статья | ru_RU |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : материалы конференции (2019)
|
