| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Мурашко, Н. И. | - |
| dc.contributor.author | Белозерский, Л. А. | - |
| dc.contributor.author | Андреенко, А. В. | - |
| dc.date.accessioned | 2019-03-18T13:00:03Z | - |
| dc.date.available | 2019-03-18T13:00:03Z | - |
| dc.date.issued | 2019 | - |
| dc.identifier.citation | Мурашко, Н. И. Оценка точности полиномиального преобразования геометрической коррекции изображений космической съемки / Н. И. Мурашко, Л. А. Белозерский, А. В. Андреенко // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник материалов V Международной научно-практической конференции, Минск, 13–14 марта 2019 г. В 2 ч. Ч. 1 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники; редкол. : В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2019. – С. 224 – 237. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/34738 | - |
| dc.description.abstract | На основе анализа основных соотношений полиномиального преобразования изображений космической съемки наземных объектов, используемого в процессе их топографической привязки, показана возможность оценок ее точности. Предложена методология соответствующих расчетов и моделирования,
позволяющая как выполнять расчеты в конкретных задачах, так и вскрывать пути снижения ошибок, а также
получить потенциальные характеристики точности, сняв имеющие место ограничения в распространении достигнутых результатов на любой практически возможный случай. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | космический снимок | ru_RU |
| dc.subject | оценка точности преобразования | ru_RU |
| dc.subject | полиномиальная геометрическая коррекция | ru_RU |
| dc.subject | расстановка реперных точек | ru_RU |
| dc.title | Оценка точности полиномиального преобразования геометрической коррекции изображений космической съемки | ru_RU |
| dc.type | Статья | ru_RU |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : материалы конференции (2019)
|
