DC Field | Value | Language |
dc.contributor.author | Васьковский, М. М. | - |
dc.contributor.author | Задорожнюк, А. О. | - |
dc.date.accessioned | 2019-03-19T13:04:37Z | - |
dc.date.available | 2019-03-19T13:04:37Z | - |
dc.date.issued | 2019 | - |
dc.identifier.citation | Васьковский, М. М. Анализ и прогнозирование кредитных потерь с помощью дискретных моделей выживаемости / М. М. Васьковский, А. О. Задорожнюк // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник материалов V Международной научно-практической конференции, Минск, 13–14 марта 2019 г. В 2 ч. Ч. 1 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники; редкол. : В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2019. – С. 285 – 293. | ru_RU |
dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/34764 | - |
dc.description.abstract | В работе рассматривается применение дискретных моделей выживаемости для моделирования ожидаемых кредитных потерь на примере ипотечных кредитов США, выданных на фиксированный
срок при фиксированной процентной ставке. В основе рассматриваемой модели лежат Age-Period-Cohort декомпозиции условных вероятностей, определяющих текущее состояние кредитного аккаунта. Важную роль
при построении модели играет экономическое моделирование на основе использования реальных экономических данных по ключевых макроэкономическим факторам. Описываемый подход учитывает также индивидуальные характеристики кредитных аккаунтов посредством построения скоринговых моделей для условных
вероятностей состояний кредитных аккаунтов. | ru_RU |
dc.language.iso | ru | ru_RU |
dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
dc.subject | ожидаемые кредитные потери | ru_RU |
dc.subject | логистическая регрессия | ru_RU |
dc.subject | уравнение Орнштейна-Уленбека | ru_RU |
dc.title | Анализ и прогнозирование кредитных потерь с помощью дискретных моделей выживаемости | ru_RU |
dc.type | Статья | ru_RU |
Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : материалы конференции (2019)
|