| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Козлова, О. В. | - |
| dc.contributor.author | Куница, Е. Ю. | - |
| dc.contributor.author | Лукашевич, М. М. | - |
| dc.date.accessioned | 2019-03-22T08:30:33Z | - |
| dc.date.available | 2019-03-22T08:30:33Z | - |
| dc.date.issued | 2019 | - |
| dc.identifier.citation | Козлова, О. В. U-net для решения задачи сегментации медицинских изображений / О. В. Козлова, Е. Ю. Куница, М. М. Лукашевич // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник материалов V Международной научно-практической конференции, Минск, 13–14 марта 2019 г. В 2 ч. Ч. 2 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники; редкол. : В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2019. – С. 295 – 301. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/34809 | - |
| dc.description.abstract | Авторами рассмотрен один из самых сложных этапов анализа изображений, а именно
сегментация. Наряду с классическими методами и алгоритмами сегментации для сегментации изображений
нашли свое применение глубокие нейронные сети, которые позволяют выполнять семантический анализ изображений. Сверточная сеть U-Net позволяет учитывать особенности обработки медицинских изображений и
дает приемлемое качество сегментации. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | сегментация изображений | ru_RU |
| dc.subject | сверточные нейронные сети | ru_RU |
| dc.subject | качество сегментации | ru_RU |
| dc.title | U-net для решения задачи сегментации медицинских изображений | ru_RU |
| dc.type | Статья | ru_RU |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : материалы конференции (2019)
|
