Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/34820
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorМалыхин, К. К.-
dc.date.accessioned2019-03-22T09:27:44Z-
dc.date.available2019-03-22T09:27:44Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.citationМалыхин, К. К. Умный документооборот: система электронного документооборота и машинное обучение / К. К. Малыхин // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник материалов V Международной научно-практической конференции, Минск, 13–14 марта 2019 г. В 2 ч. Ч. 2 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники; редкол. : В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2019. – С. 302 – 304.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/34820-
dc.description.abstractЦелью работы является провести анализ возможности внедрения машинного обучения в систему электронного документооборота. Как показал анализ, уже сейчас могут быть применены алгоритмы классификации, алгоритмы семантического анализа текста для ускорения обработки документа, однако финальное слово все еще остается за человеком.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectматериалы конференцийru_RU
dc.subjectдокументооборотru_RU
dc.subjectмашинное обучениеru_RU
dc.subjectклассификацияru_RU
dc.subjectтегированиеru_RU
dc.titleУмный документооборот: система электронного документооборота и машинное обучениеru_RU
dc.typeСтатьяru_RU
Appears in Collections:BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : материалы конференции (2019)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Malykhin_Umniy.PDF642.12 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.