DC Field | Value | Language |
dc.contributor.author | Малыхин, К. К. | - |
dc.date.accessioned | 2019-03-22T09:27:44Z | - |
dc.date.available | 2019-03-22T09:27:44Z | - |
dc.date.issued | 2019 | - |
dc.identifier.citation | Малыхин, К. К. Умный документооборот: система электронного документооборота и машинное обучение / К. К. Малыхин // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник материалов V Международной научно-практической конференции, Минск, 13–14 марта 2019 г. В 2 ч. Ч. 2 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники; редкол. : В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2019. – С. 302 – 304. | ru_RU |
dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/34820 | - |
dc.description.abstract | Целью работы является провести анализ возможности внедрения машинного обучения в
систему электронного документооборота. Как показал анализ, уже сейчас могут быть применены алгоритмы
классификации, алгоритмы семантического анализа текста для ускорения обработки документа, однако финальное слово все еще остается за человеком. | ru_RU |
dc.language.iso | ru | ru_RU |
dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
dc.subject | документооборот | ru_RU |
dc.subject | машинное обучение | ru_RU |
dc.subject | классификация | ru_RU |
dc.subject | тегирование | ru_RU |
dc.title | Умный документооборот: система электронного документооборота и машинное обучение | ru_RU |
dc.type | Статья | ru_RU |
Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : материалы конференции (2019)
|