Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/34843
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorНиколайчик, А. И.-
dc.contributor.authorМарковская, Н. В.-
dc.date.accessioned2019-03-25T07:18:08Z-
dc.date.available2019-03-25T07:18:08Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.citationНиколайчик, А. И. Ассоциативные правила. Исследование алгоритма apriori на примере набора данных income / А. И. Николайчик, Н. В. Марковская // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник материалов V Международной научно-практической конференции, Минск, 13–14 марта 2019 г. В 2 ч. Ч. 2 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники; редкол. : В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2019. – С. 134 – 141.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/34843-
dc.description.abstractВ данной статье рассмотрен такой механизм как ассоциативные правила. Описан алгоритм поиска ассоциативных правил Apriori. Для апробации алгоритма Apriori были использованы анкетные данные, содержащиеся в пакете arules - Income, которые были извлечены Барри Беккером из базы данных переписи 1994 года. Анализ проводился с помощью с помощью программы RStudio c использованием языка R.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectматериалы конференцийru_RU
dc.subjectассоциативные правилаru_RU
dc.subjectзакономерностьru_RU
dc.subjectподдержкаru_RU
dc.subjectдостоверностьru_RU
dc.subjectвероятностьru_RU
dc.subjectалгоритм Aprioriru_RU
dc.titleАссоциативные правила. Исследование алгоритма apriori на примере набора данных incomeru_RU
dc.typeСтатьяru_RU
Appears in Collections:BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : материалы конференции (2019)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Nikolaychik_Assotsiativnyye.PDF884.07 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.