| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Боровиков, С. М. | - |
| dc.contributor.author | Шалак, А. В. | - |
| dc.contributor.author | Бересневич, А. И. | - |
| dc.contributor.author | Емельянов, А. В. | - |
| dc.contributor.author | Шнейдеров, Е. Н. | - |
| dc.date.accessioned | 2019-04-01T08:26:37Z | - |
| dc.date.available | 2019-04-01T08:26:37Z | - |
| dc.date.issued | 2008 | - |
| dc.identifier.citation | Прогнозирование надежности изделий электронной техники на основе математической модели деградации функционального параметра / С. М. Боровиков [и др.] // Доклады БГУИР. - 2008. - № 6 (36). - С. 32 - 39. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/34878 | - |
| dc.description.abstract | Решалась задача прогнозирования параметрической надежности изделий электронной техники с помощью математической модели деградации функционального параметра. Предлагается получать модель в виде условной плотности распределения рассматриваемого параметра. Это позволяет применить метод группового прогнозирования. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | доклады БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | изделия электронной техники | ru_RU |
| dc.subject | прогнозирование | ru_RU |
| dc.subject | надежность | ru_RU |
| dc.subject | функциональный параметр | ru_RU |
| dc.subject | физико-статистическая модель деградации | ru_RU |
| dc.title | Прогнозирование надежности изделий электронной техники на основе математической модели деградации функционального параметра | ru_RU |
| dc.title.alternative | The electronic technology devices reliability forecasting by the instrumentality of the mathematic model of functional parameters degradation | ru_RU |
| dc.type | Статья | ru_RU |
| local.description.annotation | The problem of forecasting of parametrical reliability of products of electronic techniques by
means of mathematical model of degradation of functional parameter was solved. It is offered to receive model in the form of conditional density of distribution of the considered parameter. It has allowed to apply a method of group forecasting. | - |
| Appears in Collections: | №6 (36)
|
