DC Field | Value | Language |
dc.contributor.author | Садыхов, Р. Х. | - |
dc.contributor.author | Лукашевич, М. М. | - |
dc.date.accessioned | 2019-04-02T08:11:22Z | - |
dc.date.available | 2019-04-02T08:11:22Z | - |
dc.date.issued | 2008 | - |
dc.identifier.citation | Садыхов, Р. Х. Алгоритм текстурной сегментации с использованием энергетических характеристик / Р. Х. Садыхов, М. М. Лукашевич // Доклады БГУИР. - 2008. - № 6 (36). - С. 109 - 115. | ru_RU |
dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/34897 | - |
dc.description.abstract | В статье авторами предложен алгоритм текстурной сегментации с использованием энергетических текстурных характеристик. Пространство текстурных признаков формируется
с использованием базовых векторов, предложенных К. Лавсом. Вычислительная сложность
предложенного алгоритма ниже общеизвестной методики при условии сохранения качества
сегментации изображений с использованием формируемых текстурных признаков. Также
предлагается по полученным энергетическим текстурным признакам сформировать результирующее энергетическое изображение, которое позволяет определить области с более четко выраженной текстурой, что является весьма полезной информацией при сегментации. | ru_RU |
dc.language.iso | ru | ru_RU |
dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
dc.subject | доклады БГУИР | ru_RU |
dc.subject | текстура | ru_RU |
dc.subject | энергетические текстурные характеристики Лавса | ru_RU |
dc.subject | сегментация | ru_RU |
dc.subject | данные дистанционного зондирования | ru_RU |
dc.title | Алгоритм текстурной сегментации с использованием энергетических характеристик | ru_RU |
dc.title.alternative | Algorithm of texture segmentation using power features | ru_RU |
dc.type | Статья | ru_RU |
local.description.annotation | In the article authors offer the algorithm of texture segmentation with the use of power texture
features. Space of texture signs is formed with the use of base vectors, offered to K. Laws. Calculable
complexity of the offered algorithm is lower than well-known method on condition of saving of quality of segmentation of images with the use of the formed texture features. It is also suggested on the got
power texture features to form a resulting power image, which allows defining areas with the more
expressly expressed texture, which is very useful information during segmentation. | - |
Appears in Collections: | №6 (36)
|