DC Field | Value | Language |
dc.contributor.author | Баканович, Э. А. | - |
dc.contributor.author | Кривоносова, Т. М. | - |
dc.date.accessioned | 2019-04-11T08:24:58Z | - |
dc.date.available | 2019-04-11T08:24:58Z | - |
dc.date.issued | 2019 | - |
dc.identifier.citation | Баканович, Э. А. Организация программного управления стохастической моделирующей аппаратурой / Э. А. Баканович, Т. М. Кривоносова // Доклады БГУИР. - 2010. - № 4 (50). - С. 78 - 84. | ru_RU |
dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/34982 | - |
dc.description.abstract | Рассмотрен способ построения устройств генерирования пуассоновских потоков сигналов
с программно-управляемыми интенсивностями. Способ основан на инвариантности потоков
этого типа к операциям вероятностного прореживания и суммирования. Приведены схемотехнические решения, направленные на создание генератора пуассоновских потоков сигналов для систем со стохастическими компонентами, позволяющие минимизировать число
первичных генераторов пуассоновских потоков сигналов и обеспечить требуемую точность
задания параметра формируемого пуассоновского потока. | ru_RU |
dc.language.iso | ru | ru_RU |
dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
dc.subject | доклады БГУИР | ru_RU |
dc.subject | автоматизация моделирования | ru_RU |
dc.subject | стохастические устройства | ru_RU |
dc.subject | вероятностные преобразователи | ru_RU |
dc.subject | генераторы пуассоновских потоков сигналов | ru_RU |
dc.title | Организация программного управления стохастической моделирующей аппаратурой | ru_RU |
dc.title.alternative | Programmed control for stochastic modeling equipment | ru_RU |
dc.type | Статья | ru_RU |
local.description.annotation | The paper dwells on the approach of constructing Poison streams generating equipment with
program-driven intensities. The approach is based on the invariant property of this-type of streams to
probabilistic decimation and summarizing. The paper presents general-circuit solutions for Poison
stream generator, intended for use in the systems containing stochastic components. This enables to
minimize the number of primary Poison stream generators and provide the required parameter accura-
cy for the generated Poison streams. | - |
Appears in Collections: | №4 (50)
|