Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/35210
Title: Использование искусственных нейронных сетей для персонализации электронного обучения
Other Titles: ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS IN E-LEARNING PERSONALIZATION
Authors: Нестеренков, С. Н.
Ющенко, Н. В.
Радкевич, А. Д.
Keywords: материалы конференций;искусственный интеллект;электронное обучение;нейронные сети;персонализация;artificial intelligence;e-learning;neural networks;personalization
Issue Date: 2019
Publisher: БГУИР
Citation: Нестеренков, С. Н. Использование искусственных нейронных сетей для персонализации электронного обучения / С. Н. Нестеренков, Н. В. Ющенко, А. Д. Радкевич // Проблемы повышения эффективности образовательного процесса на базе информационных технологий = Problems of improving the efficiency of the educational process based on information technology: материалы XII Междунар. науч.-практ. конф. (Республика Беларусь, Минск, 25 апреля 2019 года) / редкол.: Ю. Е. Кулешов [и др.]. - Минск : БГУИР, 2019. – С. 98 – 101.
Abstract: Статья посвящена проблеме персонализации учебных материалов для преподавателей и студентов в электронном образовании. Авторами обсуждается возможность применения нейронных сетей в персонализации электронного обучения на основе интересов и предпочтений пользователя, которая значительно уменьшает время на поиски необходимых материалов. The article focused on the problem of personalization of educational materials for teachers and students in e-education. The authors discuss the possibility of using neural networks in the personalization of e-learning based on the interests and preferences of the user, which significantly reduces the time to search for the necessary materials.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/35210
Appears in Collections:Проблемы повышения эффективности образовательного процесса на базе информационных технологий 2019

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Nesterenkov_Ispolzovaniye.PDF102.46 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.