Нейроинтерфейс на основе микроконтроллера для контроля объектов в среде симуляции

Abstract

Современный интерес к искусственному интеллекту и соответствующее развитие необходимых технологий привело к возможности в реальном времени решать задачи машинного обучения и анализа данных с высокой точностью, что стало инициатором появления технологий вроде самоуправляемых автомобилей и адаптивного шумоподавления. В свою очередь мы предлагаем попытаться применить новшества глубокого обучения в области нейроинтерфейсов для контроля среды симуляции малого числа степеней свободы.