Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/35315
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorВитковский, А. В.-
dc.date.accessioned2019-06-11T13:48:42Z-
dc.date.available2019-06-11T13:48:42Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.citationВитковский, А. В. Сравнение сверточных и рекуррентных нейронных сетей в задаче анализа тональности текста / А. В. Витковский // Компьютерные системы и сети: 55-я юбилейная научная конференция аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 22-26 апреля 2019 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2019. – С. 193 – 194.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/35315-
dc.description.abstractВ обработке естественных языков существует задача определения тональности текста. В настоящее время для решения этой задачи используются искусственные нейронные сети. Для определения тональности могут быть использованы сети с различной архитектурой. В данном исследовании сравниваются сверточная нейронная сеть и сеть с долгой краткосрочной памятью.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectматериалы конференцийru_RU
dc.subjectсверточная нейронная сетьru_RU
dc.subjectдолгая краткосрочная памятьru_RU
dc.titleСравнение сверточных и рекуррентных нейронных сетей в задаче анализа тональности текстаru_RU
dc.typeСтатьяru_RU
Appears in Collections:Компьютерные системы и сети : материалы 55-й юбилейной научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2019)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Vitkovskiy_Sravneniye.pdf304.9 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.