Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/35430
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorМоисеенко, И. В.-
dc.date.accessioned2019-06-24T08:41:38Z-
dc.date.available2019-06-24T08:41:38Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.citationМоисеенко, И. В. Построение искусственной нейронной сети для распознавания графических фигур технического анализа / И. В. Моисеенко // Компьютерные системы и сети: 55-я юбилейная научная конференция аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 22-26 апреля 2019 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2019. – С. 134 – 135.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/35430-
dc.description.abstractВ данной работе рассмотрена задача построения искусственной нейронной сети типа многослойный персептрон для распознавания графических фигур технического анализа; предложены способы повышения точности распознавания: применение функции SoftMax (вместо логистической функции Sigmoid) в качестве функции активации нейронов выходного слоя и аугментация обучающей выборки.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectматериалы конференцийru_RU
dc.subjectискусственная нейронная сетьru_RU
dc.subjectфункция SoftMaxru_RU
dc.titleПостроение искусственной нейронной сети для распознавания графических фигур технического анализаru_RU
dc.typeСтатьяru_RU
Appears in Collections:Компьютерные системы и сети : материалы 55-й юбилейной научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2019)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Moiseenko_Postroeniye.pdf520.14 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.