DC Field | Value | Language |
dc.contributor.author | Моисеенко, И. В. | - |
dc.date.accessioned | 2019-06-24T08:41:38Z | - |
dc.date.available | 2019-06-24T08:41:38Z | - |
dc.date.issued | 2019 | - |
dc.identifier.citation | Моисеенко, И. В. Построение искусственной нейронной сети для распознавания графических фигур технического анализа / И. В. Моисеенко // Компьютерные системы и сети: 55-я юбилейная научная конференция аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 22-26 апреля 2019 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2019. – С. 134 – 135. | ru_RU |
dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/35430 | - |
dc.description.abstract | В данной работе рассмотрена задача построения искусственной нейронной сети типа многослойный персептрон для
распознавания графических фигур технического анализа; предложены способы повышения точности распознавания:
применение функции SoftMax (вместо логистической функции Sigmoid) в качестве функции активации нейронов выходного
слоя и аугментация обучающей выборки. | ru_RU |
dc.language.iso | ru | ru_RU |
dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
dc.subject | искусственная нейронная сеть | ru_RU |
dc.subject | функция SoftMax | ru_RU |
dc.title | Построение искусственной нейронной сети для распознавания графических фигур технического анализа | ru_RU |
dc.type | Статья | ru_RU |
Appears in Collections: | Компьютерные системы и сети : материалы 55-й юбилейной научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2019)
|