Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/35530
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorКирвель, А. И.-
dc.date.accessioned2019-06-27T08:31:44Z-
dc.date.available2019-06-27T08:31:44Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.citationКирвель, А. И. Программное средство классификации образов с использованием сверточной нейронной сети глубокого обучения / А. И. Кирвель // Компьютерные системы и сети: 55-я юбилейная научная конференция аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 22-26 апреля 2019 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2019. – С. 40–41.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/35530-
dc.description.abstractВ сообщении дано краткое описание приложения, разделяющего множество цветных фотографий лиц людей на 2 класса: мужские и женские лица. Предполагается, что фотографии имеют обычное качество студийной фотосъемки с размером 9х9 см., фото в фас или 3/4. Для классификации построена сеть глубокого обучения элементами инструмента Deep Learning Toolbox пакета прикладных программ MATLAB.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectматериалы конференцийru_RU
dc.subjectMATLABru_RU
dc.subjectнейронная сетьru_RU
dc.titleПрограммное средство классификации образов с использованием сверточной нейронной сети глубокого обученияru_RU
dc.typeСтатьяru_RU
Appears in Collections:Компьютерные системы и сети : материалы 55-й юбилейной научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2019)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Kirvel_Programmnoye.pdf366.2 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.