DC Field | Value | Language |
dc.contributor.author | Кирвель, А. И. | - |
dc.date.accessioned | 2019-06-27T08:31:44Z | - |
dc.date.available | 2019-06-27T08:31:44Z | - |
dc.date.issued | 2019 | - |
dc.identifier.citation | Кирвель, А. И. Программное средство классификации образов с использованием сверточной нейронной сети глубокого обучения / А. И. Кирвель // Компьютерные системы и сети: 55-я юбилейная научная конференция аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 22-26 апреля 2019 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2019. – С. 40–41. | ru_RU |
dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/35530 | - |
dc.description.abstract | В сообщении дано краткое описание приложения, разделяющего множество цветных фотографий лиц людей на 2 класса:
мужские и женские лица. Предполагается, что фотографии имеют обычное качество студийной фотосъемки с размером 9х9
см., фото в фас или 3/4. Для классификации построена сеть глубокого обучения элементами инструмента Deep Learning
Toolbox пакета прикладных программ MATLAB. | ru_RU |
dc.language.iso | ru | ru_RU |
dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
dc.subject | MATLAB | ru_RU |
dc.subject | нейронная сеть | ru_RU |
dc.title | Программное средство классификации образов с использованием сверточной нейронной сети глубокого обучения | ru_RU |
dc.type | Статья | ru_RU |
Appears in Collections: | Компьютерные системы и сети : материалы 55-й юбилейной научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2019)
|