| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Нгуен, А. Т. | - |
| dc.contributor.author | Цветков, В. Ю. | - |
| dc.date.accessioned | 2019-07-11T07:47:53Z | - |
| dc.date.available | 2019-07-11T07:47:53Z | - |
| dc.date.issued | 2019 | - |
| dc.identifier.citation | Нгуен, А. Т. Встречное волновое выращивание областей локальных экстремумов полутоновых изображений / А. Т. Нгуен, В. Ю. Цветков // Кодирование и цифровая обработка сигналов в инфокоммуникациях: материалы международной научно-практической конференции, Минск, 4 апреля 2019 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники; редкол.: В. К. Конопелько, В. Ю. Цветков, Л. А. Шичко. – Минск, 2019. – С. 66 – 72. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/35702 | - |
| dc.description.abstract | Предложен алгоритм сегментации полутоновых изображений на основе
встречного волнового выращивания областей локальных экстремумов (минимумов
и максимумов). В отличие от известных алгоритмов сегментации предложенный алгоритм
позволяет разделять области с плавными перепадами яркости, адаптироваться
к ограниченному времени сегментации и контролировать количество сегментов. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | локальный экстремум | ru_RU |
| dc.subject | сегментация | ru_RU |
| dc.subject | волновое выращивание областей | ru_RU |
| dc.subject | local extrema | ru_RU |
| dc.subject | segmentation | ru_RU |
| dc.subject | wave region growing | ru_RU |
| dc.title | Встречное волновое выращивание областей локальных экстремумов полутоновых изображений | ru_RU |
| dc.title.alternative | Counter-wave growing of local extreme regions of grayscale images | ru_RU |
| dc.type | Статья | ru_RU |
| local.description.annotation | An algorithm for segmentation of halftone images based on counter-wave growth of local extremum regions (minima and maxima) is proposed. In contrast to the known segmentation algorithms, the proposed algorithm allows to separate regions with smooth brightness variations, adapt to a limited segmentation time, and control the number of segments. | - |
| Appears in Collections: | Кодирование и цифровая обработка сигналов в инфокоммуникациях (2019)
|
