Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/35704
Title: Обнаружение и детектирование объектов на видеоизображении на основе машинного обучения
Other Titles: Objects detection and recognition on videoimages using machine learning
Authors: Туча, Д. Ю.
Keywords: материалы конференций;обнаружение объекта;видеоизображение;машинное обучение;нейронная сеть;detection;videoimage;machine learning;neural network
Issue Date: 2019
Publisher: БГУИР
Citation: Туча, Д. Ю. Обнаружение и детектирование объектов на видеоизображении на основе машинного обучения / Д. Ю. Туча // Кодирование и цифровая обработка сигналов в инфокоммуникациях: материалы международной научно-практической конференции, Минск, 4 апреля 2019 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники; редкол.: В. К. Конопелько, В. Ю. Цветков, Л. А. Шичко. – Минск, 2019. – С. 96 – 98.
Abstract: Предложено программное обеспечение, разработанное на языке Python 3 для обнаружения и детектирования объектов на кадрах видеоизображения на основе алгоритма SSD (от англ. Single Short Derector) и библиотеки TensorFlow. Проведена практическая оценка предложенного программного обеспечения.
Alternative abstract: Software for object detection and recognition on video images using algorithm SSD (Single Shot Detector) and open source software library TensorFlow is proposed.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/35704
Appears in Collections:Кодирование и цифровая обработка сигналов в инфокоммуникациях (2019)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Tucha_Obnaruzheniye.pdf594 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.