| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Цвирко, А. И. | - |
| dc.date.accessioned | 2019-09-17T06:53:47Z | - |
| dc.date.available | 2019-09-17T06:53:47Z | - |
| dc.date.issued | 2019 | - |
| dc.identifier.citation | Цвирко, А. И. Алгоритмы анализа речевого сигнала для определения эмоционального состояния субъекта / А. И. Цвирко // Информационные технологии и управление : материалы 55-ой научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 22–26 апреля 2019 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск, 2019. – С. 114. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/36250 | - |
| dc.description.abstract | Запоминая предыдущие результаты, рекуррентная нейронная сеть сможет давать некоторые прогнозы о будущих выходных сигналах. Обрабатывая полученный сигнал фразы с самого начала, сеть не только распознает каждый звук или фонему, но и может с определенной точностью предсказывать конец фразы. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | нейронная сеть | ru_RU |
| dc.subject | распознавание речи | ru_RU |
| dc.subject | эмоциональное состояние | ru_RU |
| dc.title | Алгоритмы анализа речевого сигнала для определения эмоционального состояния субъекта | ru_RU |
| dc.type | Статья | ru_RU |
| Appears in Collections: | Информационные технологии и управление : материалы 55-й юбилейной научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2019)
|
