Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/37220
Title: Идентификация сложных экономических объектов с применением ассоциативных нейромашин
Authors: Хмелев, А. Г.
Хмелева, А. В.
Потапов, В. Д.
Keywords: публикации ученых;генетический алгоритм;искусственная нейронная сеть;идентификация;математическая модель;нейронная сеть
Issue Date: 2019
Publisher: Центр финансово-экономических исследований
Citation: Хмелев, А. Г. Идентификация сложных экономических объектов с применением ассоциативных нейромашин / Хмелев А. Г., Хмелева А. В., Потапов В. Д. // Актуальні питання економіки, обліку, фінансів та права в Україні та світі : збірник тез доповідей міжнародної науково-практичної конференції, Полтава, 30 березня 2019 р. : у 5 ч. / Центр фінансово-економічних наукових досліджень. – Полтава : ЦФЕНД, 2019. – Ч. 4. – С. 59-60.
Abstract: Разработан метод формализованного обучения ИНС, который основан на принципе автоматического подбора емкости, характеристик слоев и отдельных нейронов ИНС на базе классического генетического алгоритма. Суть метода состоит в генерации нейропопуляции, которая является конечным множеством ИНС с последующим отбором наиболее адекватных особей.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/37220
Appears in Collections:Публикации в зарубежных изданиях

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Khmelev_Identifikatsiya.pdf300.44 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.