Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/37260
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorСеребряная, Л. В.-
dc.contributor.authorБочкарев, К. Ю.-
dc.contributor.authorПопитич, А. Я.-
dc.date.accessioned2019-11-15T09:23:04Z-
dc.date.available2019-11-15T09:23:04Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.citationСеребряная, Л. В. Модель автоматической классификации и локализации образов / Серебряная Л. В., Бочкарев К. Ю., Попитич А. Я. // Цифровая трансформация. – 2019. – № 1(6). – С. 43–48.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/37260-
dc.description.abstractРабота посвящена идентификации образов на изображениях, которая выполняется в результате процедур классификации и локализации. Предложена архитектура сверточной искусственной нейронной сети, позволяющая решать как задачу классификации, так и задачу локализации образов. Комбинированная модель показала приемлемые результаты в ходе решения обеих задач. Все параметры для работы сети определяются автоматически с помощью генетического алгоритма.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherГИАЦru_RU
dc.subjectцифровая трансформацияru_RU
dc.subjectнейронные сетиru_RU
dc.subjectгенетические алгоритмыru_RU
dc.titleМодель автоматической классификации и локализации образовru_RU
dc.typeСтатьяru_RU
Appears in Collections:№1(6)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Serebryanaya_Model.pdf437.51 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.