Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/37338
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorДенисов, В. А.-
dc.contributor.authorФедоров, П. А.-
dc.date.accessioned2019-11-18T08:30:59Z-
dc.date.available2019-11-18T08:30:59Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.citationДенисов, В. А. Классификация дефектов подшипника с использованием нейронных сетей / Денисов В. А., Федоров П. А. // Информационные технологии и системы 2019 (ИТС 2019) = Information Teсhnologies and Systems 2019 (ITS 2019) : материалы международной научной конференции, Минск, 30 октября 2019 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники; редкол. : Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск, 2019. – С. 206 – 207.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/37338-
dc.description.abstractВибрационный анализ является жизненно важной задачей в области контроля состояния и диагностирования неисправностей различного промышленного оборудования, таких как индукционные машины. В данной статье рассматривается использование методов интеллектуального анализа данных для классификации неисправностей оборудования.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectматериалы конференцийru_RU
dc.subjectвибрационный анализru_RU
dc.subjectклассификация неисправностей оборудованияru_RU
dc.titleКлассификация дефектов подшипника с использованием нейронных сетейru_RU
dc.typeСтатьяru_RU
Appears in Collections:ИТС 2019

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Denisov_Klassifikatsiya.pdf275.67 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.