| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Кадан, А. М. | - |
| dc.contributor.author | Сазановец, И. А. | - |
| dc.date.accessioned | 2019-11-18T11:21:33Z | - |
| dc.date.available | 2019-11-18T11:21:33Z | - |
| dc.date.issued | 2019 | - |
| dc.identifier.citation | Кадан, А. М. Детектирование наличия скрытой информации в цифровых изображениях с использованием методов машинного обучения / Кадан А М., Сазановец И. А. // Информационные технологии и системы 2019 (ИТС 2019) = Information Teсhnologies and Systems 2019 (ITS 2019) : материалы международной научной конференции, Минск, 30 октября 2019 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники; редкол. : Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск, 2019. – С. 216 – 217. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/37359 | - |
| dc.description.abstract | Для детектирования наличия скрытой информации в графических файлах рассматриваются методы на
основе технологий машинного обучения. Детектирование ведется с использованием "слепых" методов –
при отсутствии данных об исходном алгоритме, использованном для внедрения скрытой информации.
Для для формирования датасетов, используемых при обучении моделей детектирования, представлены
методы на основе вейвлет-разложения. Приведены результаты испытания обученных моделей на тренировочных наборах данных. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | детектирование | ru_RU |
| dc.subject | скрытая информация | ru_RU |
| dc.title | Детектирование наличия скрытой информации в цифровых изображениях с использованием методов машинного обучения | ru_RU |
| dc.type | Статья | ru_RU |
| Appears in Collections: | ИТС 2019
|
