DC Field | Value | Language |
dc.contributor.author | Левицкий, Г. В. | - |
dc.date.accessioned | 2019-12-26T06:05:44Z | - |
dc.date.available | 2019-12-26T06:05:44Z | - |
dc.date.issued | 2019 | - |
dc.identifier.citation | Левицкий, Г. В. Использование алгоритмов обучения с частичным привлечением учителя для определения функционального состояния спортсмена / Левицкий Г. В. // Электронные системы и технологии : 55-я юбилейная конференция аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 22-26 апреля 2019 г. : сборник тезисов докладов / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск : БГУИР, 2019. – С. 335. | ru_RU |
dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/37946 | - |
dc.description.abstract | Одними из важнейших задач в спортивной медицине является определение функционального состояния спортсмена, оценка его работоспособности и степень усталости. Такие знания позволят построить наиболее оптимальный, с точки зрения результата, тренировочный процесс. Однако проблема заключается в том, что многие простые пробы хоть дают недостоверный результат, а более сложные пробы уже требую специализированное оборудование, обученный персонал и время на получение конечной оценки. В данном исследовании было предложено использовать методы машинного обучения для выявления функционального состояния спортсменов с помощью данных, полученных из носимых устройств. | ru_RU |
dc.language.iso | ru | ru_RU |
dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
dc.subject | спортивная медицина | ru_RU |
dc.subject | спортсмен | ru_RU |
dc.title | Использование алгоритмов обучения с частичным привлечением учителя для определения функционального состояния спортсмена | ru_RU |
dc.type | Статья | ru_RU |
Appears in Collections: | Электронные системы и технологии : материалы 55-й юбилейной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2019)
|