| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Белянков, Д. А. | - |
| dc.date.accessioned | 2019-12-30T06:49:40Z | - |
| dc.date.available | 2019-12-30T06:49:40Z | - |
| dc.date.issued | 2019 | - |
| dc.identifier.citation | Белянков, Д. А. Возможности искусственного интеллекта и машинного обучения в телекоммуникационных сетях / Д. А. Белянков // Телекоммуникации: сети и технологии, алгебраическое кодирование и безопасность данных = Telecommunications: Networks and Technologies, Algebraic Coding and Data Security : материалы международного научно-технического семинара, Минск, ноябрь-декабрь 2019 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; ред. Бобов М. Н. [и др.]. – Минск : БГУИР, 2019. – С. 118–124. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/37996 | - |
| dc.description.abstract | Телекоммуникационная отрасль всегда сталкивалась со сложными системами, стохастическими контекстами, комбинаторными проблемами и жестким прогнозированием пользователей. В статье представлены некоторые основные концепции машинного обучения и способ их применения в контексте телекоммуникационных сетей, в частности в оптических и беспроводных сетях. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | оптические сети | ru_RU |
| dc.subject | беспроводные сети | ru_RU |
| dc.subject | эталонный формат машинного обучения | ru_RU |
| dc.subject | optical networks | - |
| dc.subject | wireless networks | - |
| dc.subject | reference format of machine learning | - |
| dc.title | Возможности искусственного интеллекта и машинного обучения в телекоммуникационных сетях | ru_RU |
| dc.title.alternative | Possibilities of artificial intelligence and machine learning in telecommunication networks | - |
| dc.type | Статья | ru_RU |
| local.description.annotation | The telecommunications industry has always faced complex systems, stochastic contexts, combinatorial problems and strict user predictions. Some basic machine learning concepts and the way they are applied in the context of telecommunications networks, particularly in optical and wireless networks, were presented. | - |
| Appears in Collections: | Телекоммуникации 2019
|
