| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Рабцевич, В. В. | - |
| dc.contributor.author | Цветков, В. Ю. | - |
| dc.date.accessioned | 2019-12-30T08:02:26Z | - |
| dc.date.available | 2019-12-30T08:02:26Z | - |
| dc.date.issued | 2019 | - |
| dc.identifier.citation | Рабцевич, В. В. Градиенто-волновое выращивание областей АСМ-изображений / В. В. Рабцевич, В. Ю. Цветков // Телекоммуникации: сети и технологии, алгебраическое кодирование и безопасность данных = Telecommunications: Networks and Technologies, Algebraic Coding and Data Security : материалы международного научно-технического семинара, Минск, ноябрь-декабрь 2019 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники; ред. Бобов М. Н. [и др.]. – Минск : БГУИР, 2019. – С. 58–63. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/38011 | - |
| dc.description.abstract | Предложен квазипараллельный градиентно-волновой алгоритм выращивания областей вокруг локальных максимумов в результате присоединения к ним соседних пикселей, которые не превышают пороговую скорость изменения градиента. Произведено сравнение с основными алгоритмами сегментации, применяемыми к изображениям атомно-силовой микроскопии (далее АСМ) по количеству сегментов, по однородности яркости сегмента и по контрасту между соседними сегментами. Показано, что разработанный алгоритм способен определить границы объектов, по выбранным критериям, лучше, чем известные алгоритмы. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | волновое выращивание | ru_RU |
| dc.subject | градиент | ru_RU |
| dc.subject | wave growth | - |
| dc.subject | gradient | - |
| dc.title | Градиенто-волновое выращивание областей АСМ-изображений | ru_RU |
| dc.title.alternative | Gradient-wave growing segmentation algorithm of AFM-images | - |
| dc.type | Статья | ru_RU |
| local.description.annotation | A quasi-parallel gradient-wave algorithm for growing regions around local maxima as a result of adjoining neighboring pixels to them, which do not exceed the gradient change the of threshold rate was proposed. A comparison with the basic segmentation algorithms applied to images of atomic force microscopy according to the number of segments, as the brightness into the segment and contrast between adjacent segments was made. It was shown that the developed algorithm was able to determine the segments boundaries according to the selected criteria. | - |
| Appears in Collections: | Телекоммуникации 2019
|
