| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Титова, А. В. | - |
| dc.date.accessioned | 2019-12-31T07:38:48Z | - |
| dc.date.available | 2019-12-31T07:38:48Z | - |
| dc.date.issued | 2019 | - |
| dc.identifier.citation | Титова, А. В. К проблеме эффективности алгоритмов машинного обучения при работе с большими массивами данных / Титова А. В. // Информационные системы и технологии: материалы 55-й юбилейной научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 22 – 26 апреля 2019 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск: БГУИР, 2019. – С. 138 – 139. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/38037 | - |
| dc.description.abstract | Анализируются характеристики производительности алгоритмов корреляционного анализа, реализованных в библиотеках
Python. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | Python | ru_RU |
| dc.subject | корреляция Спирмана | ru_RU |
| dc.title | К проблеме эффективности алгоритмов машинного обучения при работе с большими массивами данных | ru_RU |
| dc.type | Статья | ru_RU |
| Appears in Collections: | Информационные системы и технологии : 55-я юбилейная научная конференция аспирантов, магистрантов и студентов (2019)
|
