Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/38384
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorГорошко, С. М.-
dc.contributor.authorПетров, С. Н.-
dc.date.accessioned2020-01-29T06:55:42Z-
dc.date.available2020-01-29T06:55:42Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.citationГорошко, С. М. Метод шумоочистки речевых сигналов на основе мел-частотных кепстральных коэффициентов с использованием фильтрации Калмана / С. М. Горошко, С. Н. Петров // Известия Гомельского государственного университета имени Ф. Скорины. – 2019. – № 6 (117). – C. 103 – 107.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/38384-
dc.description.abstractУлучшение качества речи в системах автоматического распознавания с использованием фильтра Калмана является перспективной областью исследований. В подавляющем большинстве работ коэффициенты линейного предсказания (LPC) используются в качестве параметрических векторов. Однако несколько исследований показали преимущество использования мел-частотных кепстральных коэффициентов (MFCC) в сравнении с LPC в системах распознавания речи. В данной статье проведен сравнительный анализ использования LPC и MFCC совместно с фильтром Калмана для определения акустических параметров зашумленного речевого сигнала в системах автоматического распознавания речи (ASR).ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherГомельский государственный университет имени Ф. Скориныru_RU
dc.subjectпубликации ученыхru_RU
dc.subjectмел-частотные кепстральные коэффициентыru_RU
dc.subjectулучшение качества речиru_RU
dc.subjectизвлечение характеристикru_RU
dc.subjectфильтр Калманаru_RU
dc.subjectавтоматическое распознавание речиru_RU
dc.titleМетод шумоочистки речевых сигналов на основе мел-частотных кепстральных коэффициентов с использованием фильтрации Калманаru_RU
dc.typeСтатьяru_RU
Appears in Collections:Публикации в изданиях Республики Беларусь

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Goroshko_Metod.pdf1.12 MBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.