DC Field | Value | Language |
dc.contributor.author | Лабоха, А. К. | - |
dc.contributor.author | Шамына, А. Ю. | - |
dc.date.accessioned | 2020-02-19T09:05:12Z | - |
dc.date.available | 2020-02-19T09:05:12Z | - |
dc.date.issued | 2019 | - |
dc.identifier.citation | Лабоха, А. К. Исследование оптимального соотношения между пространственным разрешением и временными затратами при интерполяции по методу обратных взвешенных значений / А. К. Лабоха, А. Ю. Шамына // Мониторинг техногенных и природных объектов: материалы Международной научно-технической конференции, Минск, 28 – 29 ноября 2019 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск: БГУИР, 2019. – С. 59 – 65. | ru_RU |
dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/38576 | - |
dc.description.abstract | В работе исследована интерполяция по методу обратных взвешенных значений, проведено экспериментальное исследование качества результата интерполяции и затрачиваемого времени при различном расстоянии между точками с данными. На основании полученных результатов сделаны выводы о рациональности использования различных расстояний между данными. | ru_RU |
dc.language.iso | ru | ru_RU |
dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
dc.subject | интерполяция | ru_RU |
dc.subject | метод обратных взвешенных расстояний | ru_RU |
dc.subject | interpolation | ru_RU |
dc.subject | inverse distance weighting | ru_RU |
dc.subject | IDW | ru_RU |
dc.title | Исследование оптимального соотношения между пространственным разрешением и временными затратами при интерполяции по методу обратных взвешенных значений | ru_RU |
dc.type | Статья | ru_RU |
local.description.annotation | In the work, interpolation by the method of inverse distance weighting was studied, an experimental study was made of the quality of the result of interpolation and the time spent at different distances between points with data. Based on the results obtained, conclusions are drawn on the rationality of using different distances between the data. | - |
Appears in Collections: | 2019
|