https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/38590| Title: | Шумоподавление на изображении с помощью FFDNet |
| Authors: | Шакун, Р. А. |
| Keywords: | материалы конференций;шумоподавление;CNN;FFDNet;нейронные сети |
| Issue Date: | 2019 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Шакун, Р. А. Шумоподавление на изображении с помощью FFDNet / Р. А. Шакун // Мониторинг техногенных и природных объектов: материалы Международной научно-технической конференции, Минск, 28 – 29 ноября 2019 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск: БГУИР, 2019. – С. 81 – 84. |
| Abstract: | FFDNet - это новейший метод шумоподавления изображений, основанный на архитектуре сверточной нейронной сети. В отличие от других существующих нейросетей, FFDNet имеет несколько преимуществ, таких как быстрое время выполнения и использование небольшого объема памяти, а также способность обрабатывать широкий диапазон уровней шума с единой сетевой моделью. Сочетание качества шумоподавления и небольшой вычислительной нагрузки делает этот алгоритм привлекательным для практического использования в шумоподавляющих приложения. В этой работе будут обсуждаться характеристики архитектуры этого алгоритма. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/38590 |
| Appears in Collections: | 2019 |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Shakun_Shumopodavleniye.pdf | 648.42 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.