Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/38617
Title: Hybridization Method of Intelligent Models
Other Titles: Метод гибридизации интеллектуальных моделей
Authors: Borisov, V. V.
Keywords: материалы конференций;hybridization of intelligent models;fuzzy model;neural network model;evolutionary modelling
Issue Date: 2020
Publisher: БГУИР
Citation: Borisov, V. V. Hybridization Method of Intelligent Models / Vadim V. Borisov // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2020) : сборник научных трудов / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. В. Голенков (гл. ред.) [и др.]. – Минск, 2020. – Вып. 4. – С. 137–140.
Abstract: The development trends of intelligent models are generalized. The approach to systematization and classification of hybrid models is described. Examples of classification of known hybrid intelligent models related to each considered approach to their hybridization are given. The proposed method of hybridization of intelligent models is considered.
Alternative abstract: Обобщены тенденции развития интеллектуальных моделей. Описан подход к систематизации и классификации гибридных моделей. Приведены примеры классификации известных гибридных интеллектуальных моделей, в соответствии с рассмотренным подходом к их гибридизации. Рассмотрен предложенный метод гибридизации интеллектуальных моделей.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/38617
Appears in Collections:OSTIS-2020

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Borisov_Hybridization.pdf132.67 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.