| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Qian, L. | - |
| dc.contributor.author | Sadouski, M. E. | - |
| dc.contributor.author | Li, W. | - |
| dc.date.accessioned | 2020-03-10T09:42:54Z | - |
| dc.date.available | 2020-03-10T09:42:54Z | - |
| dc.date.issued | 2020 | - |
| dc.identifier.citation | Qian, L. Ontology Method for Chinese Language Processing / Longwei Qian, Mikhail E. Sadouski, Wenzu Li // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2020) : сборник научных трудов / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. В. Голенков (гл. ред.) [и др.]. – Минск, 2020. – Вып. 4. – С. 207–214. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/38672 | - |
| dc.description.abstract | This paper describes a method for computer processing of Chinese language texts based on Chinese linguistic ontology. The ontology is used to build a unified semantic model of Chinese linguistic knowledge and effectively organize the domain knowledge for processing of Chinese language texts. The described method of texts processing could be used further for Chinese language user interface implementation. | ru_RU |
| dc.language.iso | en | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | chinese language processing | ru_RU |
| dc.subject | ontology | ru_RU |
| dc.subject | knowledge-driven | ru_RU |
| dc.subject | chinese language generation | ru_RU |
| dc.title | Ontology Method for Chinese Language Processing | ru_RU |
| dc.title.alternative | Онтологический подход к обработке китайского языка | ru_RU |
| dc.type | Статья | ru_RU |
| local.description.annotation | В статье рассматриваются существующие методы обработки китайского языка, а также методы построения онтологии предметной области. Был проведен анализ проблем, возникающих при обработке китайского языка в настоящее время. | - |
| Appears in Collections: | OSTIS-2020
|
