Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/39016
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorКаракулько, А. А.-
dc.contributor.authorМедведев, О. С.-
dc.contributor.authorМороз, П. А.-
dc.contributor.authorДудич, О. Н.-
dc.contributor.authorКрасильникова, В. Л.-
dc.contributor.authorОсипович, В. С.-
dc.contributor.authorЯшин, К. Д.-
dc.date.accessioned2020-06-01T12:28:36Z-
dc.date.accessioned2020-06-01T12:28:36Z-
dc.date.available2020-06-01T12:28:36Z-
dc.date.available2020-06-01T12:28:36Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.citationИспользование нейронных сетей в обработке медицинских изображений / А. А. Каракулько [и др.] // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня: сб. материалов VI Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 20-21 мая 2020 года: в 3 ч. Ч. 1 / редкол. : В. А. Богуш [и др.]. – Минск : Бестпринт, 2020. – С. 294–302.ru_RU
dc.identifier.isbn978-985-90533-7-5-
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/39016-
dc.description.abstractПредставлены результаты исследований по разработке и реализации в виде программного средства поиска глазных яблок и костных структур глазниц. Для достижения цели было использовано глубокое обучение нейронной сети. Показано, что погрешность расчёта объёмов глазниц на основе результатов распознавания орбит нейронной сетью составляет 4–8 %.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБеспринтru_RU
dc.subjectматериалы конференцийru_RU
dc.subjectглазное яблокоru_RU
dc.subjectкостные структуры глазницыru_RU
dc.subjectэкстраокулярные мышцыru_RU
dc.subjecteyeball-
dc.subjectbone structures of the orbit-
dc.subjectextraocular muscles-
dc.titleИспользование нейронных сетей в обработке медицинских изображенийru_RU
dc.title.alternativeUse of the neural network in processing of medical images and calculation of volume of the eye-
dc.typeArticleru_RU
local.description.annotationThe results of studies on the development and implementation in the form of a software tool for searching eyeballs and bone structures of the orbits are presented. To achieve the goal, deep neural network training was used. It is shown that the error in calculating the orbit volumes based on the results of the recognition of orbits by the neural network is 4-8%.-
Appears in Collections:BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : материалы конференции (2020)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Karakulko_Ispolzovaniye.pdf1.18 MBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.