DC Field | Value | Language |
dc.contributor.author | Каракулько, А. А. | - |
dc.contributor.author | Медведев, О. С. | - |
dc.contributor.author | Мороз, П. А. | - |
dc.contributor.author | Дудич, О. Н. | - |
dc.contributor.author | Красильникова, В. Л. | - |
dc.contributor.author | Осипович, В. С. | - |
dc.contributor.author | Яшин, К. Д. | - |
dc.date.accessioned | 2020-06-01T12:28:36Z | - |
dc.date.accessioned | 2020-06-01T12:28:36Z | - |
dc.date.available | 2020-06-01T12:28:36Z | - |
dc.date.available | 2020-06-01T12:28:36Z | - |
dc.date.issued | 2020 | - |
dc.identifier.citation | Использование нейронных сетей в обработке медицинских изображений / А. А. Каракулько [и др.] // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня: сб. материалов VI Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 20-21 мая 2020 года: в 3 ч. Ч. 1 / редкол. : В. А. Богуш [и др.]. – Минск : Бестпринт, 2020. – С. 294–302. | ru_RU |
dc.identifier.isbn | 978-985-90533-7-5 | - |
dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/39016 | - |
dc.description.abstract | Представлены результаты исследований по разработке и реализации в виде программного средства поиска глазных яблок и костных структур глазниц. Для достижения цели было использовано глубокое обучение нейронной сети. Показано, что погрешность расчёта объёмов глазниц на основе результатов распознавания орбит нейронной сетью составляет 4–8 %. | ru_RU |
dc.language.iso | ru | ru_RU |
dc.publisher | Беспринт | ru_RU |
dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
dc.subject | глазное яблоко | ru_RU |
dc.subject | костные структуры глазницы | ru_RU |
dc.subject | экстраокулярные мышцы | ru_RU |
dc.subject | eyeball | - |
dc.subject | bone structures of the orbit | - |
dc.subject | extraocular muscles | - |
dc.title | Использование нейронных сетей в обработке медицинских изображений | ru_RU |
dc.title.alternative | Use of the neural network in processing of medical images and calculation of volume of the eye | - |
dc.type | Article | ru_RU |
local.description.annotation | The results of studies on the development and implementation in the form of a software tool for searching eyeballs and bone structures of the orbits are presented. To achieve the goal, deep neural network training was used. It is shown that the error in calculating the orbit volumes based on the results of the recognition of orbits by the neural network is 4-8%. | - |
Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : материалы конференции (2020)
|