Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/39036
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorСенькович, Д. С.-
dc.contributor.authorЖвакина, А. В.-
dc.date.accessioned2020-06-04T11:03:52Z-
dc.date.available2020-06-04T11:03:52Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.citationСенькович, Д. С. Нейросетевая система поддержки принятия банковских решений при выдаче кредитов / Д. С. Сенькович, А. В. Жвакина // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня: сб. материалов VI Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 20-21 мая 2020 года: в 3 ч. Ч. 1 / редкол. : В. А. Богуш [и др.]. – Минск : Бестпринт, 2020. – С. 358–366.ru_RU
dc.identifier.isbn978-985-90533-7-5-
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/39036-
dc.description.abstractОбсуждаются различные подходы к анализу информации о клиентах банка с целью принятия решения о выдаче кредита. Исследованы различные способы моделирования данной задачи, оценена их точность и время получения результатов.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБеспринтru_RU
dc.subjectматериалы конференцийru_RU
dc.subjectанализ данныхru_RU
dc.subjectнейронные сетиru_RU
dc.subjectкредитованиеru_RU
dc.subjectdata analysis-
dc.subjectneural networks-
dc.subjectlending-
dc.titleНейросетевая система поддержки принятия банковских решений при выдаче кредитовru_RU
dc.title.alternativeNeural network decision support system about lending-
dc.typeArticleru_RU
local.description.annotationThe possibilities of various approaches to analyzing information about bank customers with the aim of making a decision on granting a loan are discussed. Various methods of modeling this problem are investigated; their accuracy and time of obtaining results are estimated.-
Appears in Collections:BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : материалы конференции (2020)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Senkovich_Neyrosetevaya.pdf1.12 MBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.