Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/39061
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorАрхипова, Л. И.-
dc.date.accessioned2020-06-10T08:59:28Z-
dc.date.available2020-06-10T08:59:28Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.citationАрхипова, Л. И. Большие данные и искусственный интеллект в бизнесе: развитие и регулирование / Л. И. Архипова // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня: сб. материалов VI Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 20-21 мая 2020 года: в 3 ч. Ч. 3 / редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск : Бестпринт, 2020. – С. 122–127.ru_RU
dc.identifier.isbn978-985-905-339-9-
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/39061-
dc.description.abstractВ данной статье рассмотрена значимость таких технологий как большие данные и искусственный интеллект в цифровой трансформации бизнеса. Показано, что оптимизация бизнес-процессов и поиск бизнес-решений базируется на цифровой диагностике и аналитике. Рассмотрены преимущества и возможные проблемы, связанные с широким применением цифровых технологий в бизнесе.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБеспринтru_RU
dc.subjectматериалы конференцийru_RU
dc.subjectбольшие данныеru_RU
dc.subjectискусственный интеллектru_RU
dc.subjectрегламент GDPRru_RU
dc.subjectBig Data-
dc.subjectartificial intelligence-
dc.subjectGDPR regulation-
dc.titleБольшие данные и искусственный интеллект в бизнесе: развитие и регулированиеru_RU
dc.title.alternativeBig Data and artificial intelligence in business: development and regulation-
dc.typeArticleru_RU
local.description.annotationThe importance of technologies such as big data and artificial intelligence in the digital transformation of the business is discussed in this article. It is shown that the optimization of business processes and search for business solutions based on digital diagnostics and analytics. The advantages and potential problems associated with the widespread of digital technology in business are studied.-
Appears in Collections:BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : материалы конференции (2020)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Arkhipova_Bolshiye.pdf908.65 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.