DC Field | Value | Language |
dc.contributor.author | Чибисов, И. В. | - |
dc.contributor.author | Шиманский, В. В. | - |
dc.contributor.author | Клапаток, И. А. | - |
dc.contributor.author | Чернявский, Ю. А. | - |
dc.date.accessioned | 2020-06-16T09:20:31Z | - |
dc.date.available | 2020-06-16T09:20:31Z | - |
dc.date.issued | 2020 | - |
dc.identifier.citation | NoSQL - решение проблем хранения больших данных / И. В. Чибисов [и др.] // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня: сб. материалов VI Междунар. науч. - практ. конф., Минск, 20 - 21 мая 2020 года: в 3 ч. Ч. 2 / редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск : Бестпринт, 2020. – С. 339–344. | ru_RU |
dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/39086 | - |
dc.description.abstract | Из-за роста объемов данных и усложнения структуры хранимых данных потребовались новые методы построения инфраструктуры баз данных. Сейчас использование одного сервера является дорогостоящим и сложным. В связи с этим используют облачные хранилища данных. Также новые гибкие методы позволил обрабатывать запросы быстрее. Это достигается с помощью двух подходов: ручной шардинг и распределенный кэш. Таким образом появились системы NoSQL. Они имеют ряд преимуществ перед традиционными базами данных. NoSQL – общий термин, который описывает множество технологий, которые обладают общими характеристиками. NoSQL является общим решением некоторых проблем, которые возникают при организации хранения данных. | ru_RU |
dc.language.iso | ru | ru_RU |
dc.publisher | Беспринт | ru_RU |
dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
dc.subject | базы данных NoSQL | ru_RU |
dc.subject | ручной шардинг | ru_RU |
dc.subject | распределенный кеш | ru_RU |
dc.subject | manual sharding | - |
dc.subject | integrated caching | - |
dc.title | NoSQL – решение проблем хранения больших данных | ru_RU |
dc.title.alternative | NOSQL – a solution for big data storage issues | - |
dc.type | Article | ru_RU |
local.description.annotation | Due to the growth of data volumes and the complexity of the structure of stored data, new methods for building a database infrastructure were required. Using one server is expensive and complicated right now. In this regard, they use cloud data storage. Also, new flexible methods allowed processing requests faster. This is achieved using two approaches: manual sharding and distributed cache. Thus, NoSQL systems appeared. They have several advantages over traditional databases. NoSQL is a generic term that describes many technologies that share common characteristics. NoSQL is a common solution to some of the problems that arise when organizing data storage. | - |
Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : материалы конференции (2020)
|